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La IA como utility: cuando la inteligencia artificial se vuelve invisible

De laboratorio a infraestructura básica: el próximo salto evolutivo que muchos no ven venir

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Agustin Cuenca
2 de agosto de 2025

Hace 150 años, la electricidad era una curiosidad de laboratorio que asombraba en ferias científicas. Hoy, nadie piensa en "adoptar electricidad" o en "estrategias de transformación eléctrica". Simplemente, enchufamos dispositivos y esperamos que funcionen. La inteligencia artificial está a punto de seguir exactamente el mismo camino, y las organizaciones que no entiendan esta transición se quedarán discutiendo herramientas mientras sus competidores optimizan infraestructura.

Estamos presenciando las primeras señales de una transformación que redefinirá cómo las organizaciones entienden la IA. APIs que procesan millones de requests diarios, modelos como servicio integrados en workflows cotidianos, capacidades de IA embebidas en cada aplicación empresarial. Lo que comenzó como proyectos especializados está evolucionando hacia una utility invisible e indispensable.

La pregunta ya no es si tu organización necesita IA, sino cómo va a optimizar su consumo cuando se convierta en un recurso tan básico como la conectividad a internet o el suministro eléctrico.

El patrón histórico se repite

La historia de la adopción tecnológica nos enseña que las tecnologías transformacionales siguen un patrón predecible: laboratorio → producto especializado → commodity → utility invisible. La electricidad tardó décadas en pasar de iluminar laboratorios a convertirse en la infraestructura que no cuestionamos. Internet siguió la misma evolución: de ARPANET a AOL, de herramienta especializada a utility universal.

La IA está entrando en la fase de commodity acelerada. Cuando OpenAI procesa millones de requests diarios a través de APIs estándar, cuando Google integra capacidades de IA en cada herramienta de productividad, cuando Amazon ofrece servicios de machine learning con la misma simplicidad que almacenamiento en la nube, estamos viendo el nacimiento de la IA como utility.

Cambio de mentalidad: de herramienta a infraestructura

Las organizaciones más avanzadas ya no preguntan "¿necesitamos IA?" sino "¿cómo optimizamos nuestro consumo de IA?". Es la misma diferencia que existe entre una empresa preguntándose si necesita electricidad versus una optimizando su factura energética.

Brice Challamel, Vice President de AI Products & Platforms en Moderna, lo expresa claramente: "Creemos que todos merecen ser aumentados con computación... la IA está en el mismo grupo de tecnologías fundamentales que tienen aplicaciones universales". Por eso, Moderna tomó una decisión radical: dar acceso a IA generativa a toda la organización, no solo a unos pocos especialistas.

El resultado ha sido extraordinario. En pocos meses, su plantilla había creado más de 1.800 GPTs en producción, desde asistentes de reuniones hasta sistemas de revisión legal. Su "Contract Companion" ha reducido entre 90-95% el tiempo necesario para revisar contratos internos.

Empresas como Stripe han integrado capacidades de IA en su infraestructura de pagos de forma tan natural que los usuarios ni siquiera perciben que están interactuando con algoritmos de machine learning para detección de fraude. Netflix no promociona su "estrategia de IA" para recomendaciones; simplemente optimiza continuamente una utility que mejora la experiencia de usuario.

Los nuevos proveedores de utility

Así como surgieron compañías eléctricas especializadas en distribución y gestión energética, estamos viendo el nacimiento de proveedores de IA-as-a-utility. Microsoft con Azure OpenAI, Google con Vertex AI, Amazon con Bedrock: no son solo proveedores de herramientas, sino distribuidores de capacidades cognitivas.

La concentración de poder en pocas empresas que controlan la infraestructura de IA plantea preguntas similares a las que enfrentamos con utilities tradicionales: dependencia, regulación, acceso equitativo. Cuando tu organización depende de APIs de IA para operaciones críticas, ¿qué pasa si el proveedor cambia términos, aumenta precios o sufre interrupciones?

Las organizaciones inteligentes están desarrollando estrategias de "diversificación de utility de IA" similares a como gestionan proveedores de servicios críticos.

La infraestructura humana de la utility

Pero implementar IA como utility no es solo una decisión tecnológica. Como muestra el caso Moderna, requiere tres pilares fundamentales: formación, gobernanza y cultura. La empresa no se limitó a comprar licencias; desplegó programas estructurados de capacitación, nombró referentes internos y fomentó la apropiación distribuida a través de concursos y comunidades de práctica.

El argumento económico es convincente: estimaciones de mercado sugieren que un acceso corporativo a IA puede rondar los 20-30€/mes por empleado. Es una inversión relativamente modesta si se compara con el potencial ahorro de una sola hora mensual por persona. Pero sin la infraestructura humana adecuada, se convierte en lo que un CTO describía como "dar una metralleta a un mono".

Key Takeaways

  • La IA invisible es más poderosa que la IA visible: Cuando se integra como infraestructura, su impacto se multiplica sin fricciones de adopción

  • Acceso masivo requiere infraestructura humana: Como demuestra Moderna, la utility de IA necesita formación, gobernanza y cultura organizacional

  • Diversifica tu dependencia: Como con cualquier utility crítica, evita concentrar riesgo en un solo proveedor de infraestructura de IA

¿Qué sigue?

Si tu organización todavía discute "adopción de IA" en lugar de "optimización de consumo de IA", es hora de acelerar la transición mental. Como plantea el ejemplo de Moderna: si realmente crees que la IA debe ser una tecnología fundamental con aplicaciones universales, ¿por qué limitar su uso a unos pocos roles de prueba?

¿Está tu organización preparada para un mundo donde la IA es tan básica e invisible como la electricidad?

Referencias