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Educar antes de desplegar
La secuencia que realmente acelera la adopción de IA
Agus
17 de febrero de 2026
La mayoría de implementaciones de IA siguen el mismo guion: comprar licencias, desplegar la herramienta, enviar un correo de lanzamiento, ofrecer formación opcional y, meses después, preguntarse por qué la adopción es baja.
Moderna hizo lo contrario.
Antes de desplegar herramientas a gran escala, invirtió en educación. El resultado: más del 80% de adopción en pocos meses y más de 3.000 GPTs personalizados creados por empleados.
La diferencia no fue la tecnología. Fue la secuencia.
Educación antes que herramienta
En 2021, dos años antes de lanzar su chatbot interno mChat, Moderna creó su AI Academy en colaboración con Carnegie Mellon.
No era formación para usar una herramienta específica. Era alfabetización estratégica: qué es la IA, qué puede y no puede hacer, riesgos, ética y casos de uso reales.
Resultados:
14.700+ horas de aprendizaje
2.000+ empleados formados
30% de incremento promedio en conocimiento
Cuando lanzaron mChat en 2023, no tuvieron que empujar la adopción. La demanda ya existía. Los empleados entendían el potencial y sabían dónde aplicarlo.
No vendieron una herramienta. Activaron una capacidad.
De usuarios pasivos a cocreadores
La mayoría de empresas trata a sus empleados como usuarios finales: “Aquí está la herramienta, aquí está el manual, usadla”.
Moderna los trató como cocreadores.
Al desplegar ChatGPT Enterprise, habilitaron GPT Builder para que cualquier empleado pudiera crear soluciones personalizadas sin escribir código.
Resultado: 3.000+ GPTs creados internamente, frente a las pocas herramientas centralizadas que normalmente desarrolla IT.
Legal creó Contract Companion. Clínico desarrolló Dose ID GPT. RRHH diseñó asistentes para evaluaciones. Cada equipo resolvió su propio problema con su propio lenguaje.
Cuando hay propiedad, la adopción deja de ser un problema.
El caso que rompe el mito: Legal al 100%
El primer departamento en alcanzar 100% de adopción no fue IT. Fue Legal.
No por afinidad tecnológica, sino por claridad de problema.
Dolor evidente: revisión repetitiva de contratos
Beneficio inmediato: ahorro visible de tiempo
Solución propia: herramienta creada por el propio equipo
La adopción no depende de entusiasmo por la tecnología. Depende de resolver fricciones reales.
Si educas primero, los equipos identifican sus casos de uso antes de que IT tenga que adivinarlos.
La secuencia que funciona
El patrón observado en Moderna puede resumirse así:
1. Alfabetización estratégica
Construir lenguaje común y comprensión antes de desplegar herramientas.
2. Herramienta simple y útil
Desplegar algo funcional rápidamente para generar victorias tempranas.
3. Champions orgánicos
Identificar usuarios avanzados mediante concursos o uso real, no designarlos por jerarquía.
4. Cocreación distribuida
Permitir que los equipos diseñen sus propias soluciones.
5. Cambio estructural
Integrar IA en planificación de trabajo, métricas y diseño organizativo.
La secuencia habitual es herramienta → formación → adopción.
La secuencia efectiva es educación → experimentación → cocreación → institucionalización.
La objeción habitual: “No tenemos tiempo”
La respuesta es incómoda: ¿cuánto tiempo perdéis intentando impulsar herramientas que nadie usa?
El 92% de empresas invierte en IA. Solo el 1% se considera madura. La brecha no es tecnológica. Es de preparación humana.
Educar primero no retrasa la adopción. Evita tener que reiniciarla seis meses después.
Versión acelerada en 90 días
No todas las organizaciones pueden invertir dos años. Pero pueden respetar el principio.
Mes 1: Alfabetización + identificación de champions
Mes 2: Piloto controlado + sesiones de descubrimiento de casos de uso
Mes 3: Despliegue gradual con soporte interno y habilitación de personalización
La clave no es el calendario. Es el orden.
El error conceptual
Cuando tratáis la IA como un proyecto de IT, medís licencias activas.
Cuando la tratáis como construcción de capacidades, medís problemas resueltos.
Comprar herramientas sin educar es acelerar hacia fricción.
Educar antes de desplegar es acelerar hacia adopción.
La lección
Moderna no aceleró desplegando antes. Aceleró preparando mejor.
Cuando las personas entienden el potencial, identifican sus propios casos de uso y pueden crear soluciones, la IA deja de ser una imposición.
Se convierte en algo que piden.
Y esa diferencia es pura secuencia.
Referencias:
What Can We Learn from Moderna's AI Strategy? - HumanSpark
Superagency in the Workplace: Empowering People to Unlock AI's Full Potential - McKinsey (1% empresas maduras, 4.4 billones en productividad potencial)
Two Kinds of AI Users Are Emerging - Martin Alderson, 2026